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                                                                              来源:十分PK拾
                                                                              发稿时间:2020-05-28 09:40:42

                                                                              薛春艳说,她反诉对方并索赔两百万,如果官司赢了,这笔钱,除去用于支付案件本身产生的花销外,剩下的所有钱,她都会捐出去做福利。

                                                                              首先要承认目前国际上仍处于疫情发展中期,中国处于疫情后期。有症状的患者已经得到充分的隔离救治,但是仍会有少量无症状患者。目前属于无症状患者的消化期,发现比不发现好。两名患者来沪时均没有症状,而后相继被确诊。在疫情新常态下,此后各地逐渐会有偶然散发确诊病例是大概率事件,大家应该做好这样的心理准备。去年6月,西安某技校年薪一百万聘请薛春艳任该校“网红专业首席架构顾问及青少年公益教育形象大使”。一年后的5月20日,对方将薛春艳以“违约”为由告上法庭,索赔360余万;而薛春艳也以“虚假宣传、欺诈”为由反诉对方,索赔200余万。

                                                                              面对这一质疑,陈天哲说:“她的流量可能还不如我高呢。”在陈天哲朋友圈里,他多次发布与自己相关新闻或自己在各社交平台账号上超高的热度,以及收割的流量数据。他也曾发布自己与“流浪大师”沈巍的合照,并在网络上表示学校想以年薪百万聘请沈巍讲课。陈天哲解释说:“我们做互联网加,创新教育,需要这样正能量的人。”

                                                                              5月20日,该案在西安市雁塔区人民法院开庭,庭审持续约4小时,最终将两案合并为一案审理。

                                                                              红星新闻记者检索发现,该校对外宣传时,确实没有提到“技工学校”,而是直接用了“学校”二字。对此,陈天哲回应称,“就像北京大学简称为‘北大’一样,很正常。”

                                                                              对于薛春艳质疑,该学校招生宣传上以及与自己签约合同上所使用的名称和学校实际名称不符,混淆技校与大学的区别,陈天哲在接受红星新闻采访时回应,此前自己已经给薛春艳出示过学校的办学许可证,是薛春艳方面自己在起草合作协议时,把“技校”二字弄丢了。

                                                                              整个庭审持续了四个小时左右,未当庭宣判,法庭外,大批媒体守候。陈天哲和薛春艳律师表示,庭审焦点主要集中在学校是否涉及虚假宣传,以及薛春艳的行为是否涉及违约等方面。

                                                                              对于该校招生信息上“隐藏”的“技校”这一信息,是否会对学生和家长产生误导,误以为该校是一个全日制普通高校,陈天哲称这是行业内的常规情况,“有些孩子不愿意上技校”,这是为了学生们的“面子问题”。

                                                                              薛春艳称,陈天哲曾邀请自己去实地探访过这所学校,“当时安静祥和的校园气氛,给我留下了很好的印象。”但后期薛春艳表示,自己在进行了大量调查后发现,陈天哲曾经带自己参观的那所学校的地址,实则曾是另外一家目前已经停止办学的学校,而这所技工类学校在人社局的备案信息中,地点上写着当地某建材市场的地址。

                                                                              在疫情新常态下,此后各地逐渐会有偶然散发确诊病例是大概率事件。